投资摘要： 隐私计算已成为数据安全领域的热门赛道，千亿级市场规模指日可待
隐私计算， 又称隐私保护计算， 是指在提供数据隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一类技术。
行业现状：国内企业布局虽晚，但整体发展迅速。 国内在 2016 年开始出现垂直的隐私计算厂商，相对国外起步较晚。 近年来， 随着行业客户在应用层实践的逐步加深，除了垂直的隐私计算厂商外，各类技术企业纷纷入局，数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。 百舸争流、 千帆竞发的市场格局初显。
行业趋势：政策与技术共同促进隐私计算发展。
1、政策因素： 三法联动推动数据安全流通。 随着《数据安全法》、《网络安全法》和《个人信息保护法》三法联动和相关政策的推进，中国数据市场迎来了安全合规发展阶段。
2、技术因素：三大技术路径助力隐私计算。 常见的隐私计算技术有多方安全计算（ MPC）、联邦学习（ FL）和可信执行环境（ TEE）。 不同的技术路径决定了其适用的应用场景。
市场空间：千亿级市场规模指日可待。 到 2024 年，隐私计算驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破 150 亿美元以上，即达到千亿人民币以上。
产业链：产业链完整、玩家丰富。 隐私计算厂商主要集中于产业链中游，包括隐私计算的初创/垂直公司、互联网巨头、 IT 公司等。
市场回顾：
计算机行业本周表现较为强势。 本周市场整体呈现结构性分化，计算机板块涨幅为 1.51%，涨跌幅在申万一级行业排 13/31。
计算机行业市值前十大股票涨跌幅分化明显。 本周计算机市值前十大股票各有涨跌，车联网、 SaaS、 AI 领域表现较好。
计算机板块涨幅前十大主要聚焦于大数据产业和金融科技领域。 本周计算机板块涨幅前十名的股票主要集中于大数据、金融科技、光存储、新能源等领域。
投资策略：
随着隐私计算的发展，我们认为涉及隐私计算领域的相关厂家会持续收益，相关标的如下：
产业中游：安恒信息、奇安信、卫士通
风险提示： 隐私计算政策推进力度不及预期、技术成熟度不及预期、系统建设成本超预期、应用场景不及预期。
